隨著多能耦合的加強和能源改革的推進，綜合能源市場逐步建立，其中綜合能源現貨市場的劇烈價格波動給綜合能源服務商帶來了較大的風險。針對該問題提出了一種基于合作博弈的綜合能源服務商現貨市場風險規避策略，首先建立了基于風險價值理論的現貨市場交易風險評估模型，其次通過建立綜合能源服務商間的合作聯盟，降低整體聯盟的現貨市場交易風險...
2020.12.02
隨著多能耦合的加強和能源改革的推進，綜合能源市場逐步建立，其中綜合能源現貨市場的劇烈價格波動給綜合能源服務商帶來了較大的風險。針對該問題提出了一種基于合作博弈的綜合能源服務商現貨市場風險規避策略，首先建立了基于風險價值理論的現貨市場交易風險評估模型，其次通過建立綜合能源服務商間的合作聯盟，降低整體聯盟的現貨市場交易風險，最后采用Shapley值法對聯盟中的成員進行風險分攤，并提出一個該風險分攤結果的交易規則。算例結果表明，綜合能源服務商通過結成聯盟，可以有效降低其參與現貨市場的風險，基于Shapley值的風險分攤方法保證了分配的公平和聯盟的穩定，驗證了該模型的有效性和可行性。
（1）綜合能源服務商之間進行合作可以有效降低在現貨市場交易中面臨的風險。參數法與Monte Carlo法的計算結果較為相近，說明本文對風險降低原理推導的合理性。（2）基于Shapley值法可以實現不同綜合能源服務商之間風險的合理分攤，從而保證聯盟的穩定性。（3）對聯盟整體功率不平衡量的比例分配可以很好地實現不同綜合能源服務商之間的風險分攤。
隨著西北新能源并網容量的快速增長，新能源消納需求與反調峰特性的矛盾成為電網運行面臨的嚴峻挑戰，但電力運行的逐步市場化也為新能源消納提供了新途徑。基于此提出新能源高滲電網中虛擬儲能、深度調峰共同參與備用的市場決策模型。首先，考慮新能源的波動性，構建引入不確定度的新能源備用模型；針對用戶側資源的價格敏感性，構建基于“虛擬儲能”的“充放電”能力的備用模型；其次，基于火電機組深度調峰技術確定不同調峰深度的補償機制，構建火電深度調峰參與備用的模型；最后，以新能源消納為核心，系統調峰備用成本最小為目標，構建虛擬儲能、火電深度調峰共同參與的備用決策模型。算例結果驗證了所提決策模型對保證系統調峰備用容量的有效性。
結 論
本文針對新能源高滲透并網的消納需求和現有系統的運行特點，提出一種含虛擬儲能與火電深度調峰共同參與的新能源高滲透電網調峰備用模型。首先考慮需求響應與虛擬儲能參與調峰補償，充分調動用戶側資源促進新能源消納；其次深挖火電機組調峰能力，利用經濟性手段提高常規能源調峰積極性，為新能源爭取更大消納空間提供參考；最后綜合考慮新能源消納需求及系統備用成本的經濟性構建調峰備用的決策模型。算例分析表明，高峰時刻新能源參加調峰備用，能有效促進新能源出力預測偏差量的消納；低谷時刻，備用成本與新能源消納需求的矛盾突出，本文所提調峰決策模型充分挖掘電網現有調節手段，在促進新能源消納的同時提高電網運行的經濟性。但本文針對火電機組的深度調峰補償機制忽略火電機組間的個體差異，以調峰深度為基礎的補償機制，大容量差機組間的調峰激勵性差異較大，因此，后續研究中將進一步考慮調峰深度與機組容量的深度調峰補償機制。
隨著新電改環境下售電側放開，越來越多的產消者資源愿意參與到電力市場中以減少自身的用電開支，如何在P2P（peer-to-peer）交易模式下制定產消者購售電模型成為一個亟待解決的問題。首先，以含光伏（photovoltaic, PV），微型燃氣輪機和固定負荷資源組成的多個產消者集群為研究對象，建立了產消者資源約束模型。其次，采用拉格朗日對偶分解原理和次梯度法以產消者運行成本最小為目標制定了基于P2P市場交易模式的產消者購售電計劃。在保證用戶的信息安全的同時實現了產消者之間的P2P電能共享。最后通過算例驗證了所提策略的合理性和有效性。
（1）提出P2P模式下的電能交易模型及交易方法。使得傳統的售電與買電角色割裂的問題得到解決，每個時刻每個產消者可以同時購電和售電無疑增加了市場的靈活性和經濟性。是產消者參與電力市場的重要參照模式。（2）提出的交易方法使得產消者的信息能夠點對點的進行交流互通。避免了產消者信息泄露保護了其隱私安全。（3）提出的方法區別于傳統的從電網購電的方案，增加了用戶的經濟效益。（4）在求解過程中，有效使用拉格朗日分解原理和次梯度法，有效解決P2P模式下的議價問題，并且使得產消者可以對優化問題獨立求解，簡化計算且避免了“維數災”的問題。本文僅考慮分析了電負荷，但是產消者所具有的分布式資源種類豐富，可以進一步考慮多能P2P交易模型的建立。
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